12/18（水）, 19(木)「生成AI×深層学習による 製品画像検査の構築と実践研修」のご案内

■１日目

　1. AI技術を用いた外観検査の基礎知識
    　1.1. 外観検査とは
    　1.2. AI画像認識の基礎知識
   　 1.3. 基本的なワークフロー
　2. 深層学習による異常検知技術
   　 2.1. 異常検知とは
   　 2.2. 画像を用いた異常検知の仕組み
    　2.3. モデル構築の手順

■２日目

　3. 実践：Pythonによる画像不良品検知モデルの構築
   　 3.1. Python言語の基礎（Colabの使い方）
    　3.2. 生成AIを活用した開発
    　3.3. PaDim
    　3.4. PatchCore
    　3.5. SAA
　4. 実践：ネジの不良品検知システム開発
    　4.1. AIモデルの実行環境
    　4.2. ネジ不良品検知モデルの開発（Colab）
   　 4.3. GUIアプリ開発（Gradio）
   　 4.4. サーバ-クライアント型アプリ開発（Gradio_Client）